Nutanix: Opschaling AI-adoptie wordt geremd door structurele risico's
Nutanix deelt de resultaten van de achtste editie van het jaarlijkse Enterprise Cloud Index (ECI)-rapport voor de financiële sector. Uit het onderzoek blijkt dat financiële dienstverleners AI in hoog tempo omarmen, maar moeite hebben om deze toepassingen op grote schaal in te zetten.
De resultaten laten zien dat de financiële sector zich op een kantelpunt bevindt. Het succes van AI-projecten wordt steeds minder bepaald door enkel de AI-modellen en de kwaliteit ervan, maar steeds meer door de vraag of organisaties beschikken over de juiste infrastructuur, governance en operationele modellen om AI veilig en schaalbaar te implementeren. Juist hier blijken nog veel hiaten te bestaan.
Shadow-AI is overal en vormt een aanzienlijk beveiligingsrisico
Zonder duidelijke kaders leidt de snelle adoptie van AI tot een toename in ongecontroleerd AI-gebruik binnen organisaties. Twee derde (66%) van de respondenten in de financiële sector geeft aan dat medewerkers ongeautoriseerde AI-tools gebruiken. 86% zegt dat dit bredere bedrijfsrisico’s met zich meebrengt.
Shadow-AI ontstaat vaak doordat medewerkers sneller willen innoveren dan de bestaande IT-processen toelaten. Teams zoeken dan zelfstandig naar AI-tools om efficiënter te werken of sneller waarde te creëren, maar introduceren daarmee ook risico’s op het gebied van databeveiliging en compliance. Voor organisaties in de financiële dienstverlening, die opereren in sterk gereguleerde markten, is de noodzaak voor duidelijke frameworks en controlemechanismen voor veilig AI-gebruik extra urgent.
IT-Infrastructuur nog niet klaar voor AI-workloads
Naast shadow-AI vormt ook de huidige IT-infrastructuur een belangrijke belemmering voor verdere opschaling. 68% van de organisaties in de financiële sector erkent dat hun infrastructuur nog niet volledig klaar is om AI-workloads on-premises te ondersteunen. Bijna twee derde (64%) is afhankelijk van externe leveranciers om dit gat te overbruggen.
Tegelijkertijd stimuleert AI de modernisering van applicaties en infrastructuur. Zo zegt 90% van de IT-managers dat AI de adoptie van containers versnelt en verwacht 89% dat de containerisatie van applicaties verder zal toenemen.
Veel financiële dienstverleners bevinden zich daardoor in een hybride overgangsfase, waarin containers naast traditionele virtuele machines draaien en workloads verdeeld zijn over private clouds, public clouds en on-premises omgevingen. Dit vraagt om een infrastructuur die deze verschillende omgevingen consistent beheert en AI-workloads veilig, schaalbaar en efficiënt ondersteunt.
Governance en datasoevereiniteit bepalen het tempo van opschaling
Volgens het onderzoek vormen de complexiteit van processen (38%) en organisatorische factoren, waaronder leiderschap en vaardigheden (34%), grotere belemmeringen voor het opschalen van AI dan technische beperkingen (28%).
Ook datasoevereiniteit speelt een steeds grotere rol binnen de governance-aanpak van financiële dienstverleners. Hoewel 79% van de organisaties datasoevereiniteit prioriteit geeft, draait 62% nog steeds gecontaineriseerde workloads in de public cloud.
Hierdoor ontstaat een groeiende ‘soevereiniteitsschuld’: organisaties kiezen vandaag voor snelheid en flexibiliteit, maar kunnen later worden geconfronteerd met complexe en kostbare migraties om te blijven voldoen aan regelgeving en eisen rondom datasoevereiniteit.
Om AI op grote schaal succesvol te implementeren, moeten financiële dienstverleners hun infrastructuur, governance en operationele processen beter op elkaar afstemmen. Alleen dan kunnen zij AI veilig, compliant en efficiënt inzetten en de stap zetten van veelbelovende pilots naar duurzame, bedrijfskritische toepassingen.
